ನಮ್ಮ ದೇಹದ ಸ್ಥಿತಿ ಅಸ್ವಸ್ಥವಾದಾಗ ಮಾತ್ರ ನೀವು ಒಂದು ರೋಗದ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದಿರಿ. ಆದರೆ ವಿಜ್ಞಾನದ ಬೆಳವಣಿಗೆಯೊಂದಿಗೆ, ನೀವು ಈಗ ರೋಗದ ತೀವ್ರತೆಯನ್ನು ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ನೀವು ಯಾವ ಕಾಯಿಲೆಗಳಿಂದ ಬಳಲುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಬಹುದು.
ಅದೇ ರೀತಿ, ಸಂಶೋಧಕರು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಅದು ನಿದ್ರೆಯ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು 130 ಕಾಯಿಲೆಗಳಿಗೆ ತುತ್ತಾಗುವ ಅಪಾಯವನ್ನು ಊಹಿಸಬಹುದು. ಈ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸ್ಲೀಪ್ FM ಎಂದು ಹೆಸರಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಈ ಮಾದರಿಯನ್ನು US ನ ಸ್ಟ್ಯಾನ್ಫೋರ್ಡ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ ಸೇರಿದಂತೆ ಹಲವಾರು ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಸಂಶೋಧಕರು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ. 65,000 ಜನರಿಂದ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಸುಮಾರು 6,00,000 ಗಂಟೆಗಳ ನಿದ್ರೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಇದನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೇಚರ್ ಮೆಡಿಸಿನ್ ಎಂಬ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಜರ್ನಲ್ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಈ ಸಾಧನವು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ? ಅದು ನಿಮ್ಮ ಭವಿಷ್ಯದ ಕಾಯಿಲೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಮುನ್ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ
ಸ್ಲೀಪ್ ಎಫ್ಎಂ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ?
ಆರಂಭದಲ್ಲಿ, ನಿದ್ರೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಯಿತು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಿದ್ರೆಯ ವಿವಿಧ ಹಂತಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವುದು ಅಥವಾ ಸ್ಲೀಪ್ ಅಪ್ನಿಯಾದ ತೀವ್ರತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುವುದು. ನಂತರ, ಭವಿಷ್ಯದ ಕಾಯಿಲೆಗಳ ಅಪಾಯವನ್ನು ಊಹಿಸಲು ನಿದ್ರೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ರೋಗಿಗಳ ವೈದ್ಯಕೀಯ ದಾಖಲೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಯಿತು. ಆರೋಗ್ಯ ದಾಖಲೆಗಳಲ್ಲಿ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಲಾದ 1,000 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಕಾಯಿಲೆಗಳಲ್ಲಿ 130 ಕಾಯಿಲೆಗಳನ್ನು ಈ ಮಾದರಿಯು ನಿಖರವಾಗಿ ಊಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು ಎಂದು ಸಂಶೋಧಕರು ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ.
ನಿದ್ರೆಯಲ್ಲಿ ಅಡಗಿರುವ ಪ್ರಮುಖ ಆರೋಗ್ಯ ಸಂಕೇತಗಳು ಸ್ಟ್ಯಾನ್ಫೋರ್ಡ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ನಿದ್ರೆ ಔಷಧದ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕ ಎಮ್ಯಾನುಯೆಲ್ ಮಿಗ್ನೋಟ್ ಪ್ರಕಾರ, “ನಿದ್ರೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ದೇಹದಿಂದ ಅನೇಕ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಎಂಟು ಗಂಟೆಗಳ ಕಾಲ, ಸಾಮಾನ್ಯ ದೇಹದ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ಬಹಳ ಆಳವಾಗಿ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಡೇಟಾವು ತುಂಬಾ ಶ್ರೀಮಂತವಾಗುತ್ತದೆ.” ಏತನ್ಮಧ್ಯೆ, ನಿದ್ರೆಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಪಾಲಿಸೋಮ್ನೋಗ್ರಫಿಯನ್ನು ಬಳಸಲಾಯಿತು, ಇದನ್ನು ನಿದ್ರೆಯನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ಅತ್ಯಂತ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ವಿಧಾನವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದು ಸಂವೇದಕಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
ಮೆದುಳಿನ ಚಟುವಟಿಕೆ ಹೃದಯ ಬಡಿತ ಉಸಿರಾಟದ ಮಾದರಿ ಕಣ್ಣಿನ ಚಲನೆಗಳು ಸ್ನಾಯು ಚಟುವಟಿಕೆ ಬಹು ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸುವುದರಿಂದ, ಸ್ಲೀಪ್ಎಫ್ಎಂ ಈ ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ಗಳನ್ನು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಅರ್ಥೈಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಅವುಗಳ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ. AI ಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ‘ಲೀವ್-ಒನ್-ಔಟ್’ ಕಾಂಟ್ರಾಸ್ಟಿವ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಎಂಬ ತಂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಿದೆ ಎಂದು ತಂಡ ಹೇಳಿದೆ. ಇದು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಒಂದು ಡೇಟಾ ಪಾಯಿಂಟ್ ಅನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುತ್ತದೆ. ಉಳಿದ ಸಿಗ್ನಲ್ಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕಾಣೆಯಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಇದು AI ಗೆ ಸವಾಲು ಹಾಕುತ್ತದೆ.
ಇದು ಮಾದರಿಯ ತಿಳುವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಯಾವ ರೋಗಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ? ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಗರ್ಭಧಾರಣೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ತೊಡಕುಗಳು ಹೃದಯ ಮತ್ತು ರಕ್ತಪರಿಚಲನಾ ಕಾಯಿಲೆಗಳು ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ಹಲವಾರು ರೋಗಗಳನ್ನು ಊಹಿಸುವಲ್ಲಿ ಇದು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಿತು. ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಅದರ ಸಿ-ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಸ್ಕೋರ್ 0.8 ಮೀರಿದೆ. ಇದು ಉತ್ತಮ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂಶೋಧಕರ ಪ್ರಕಾರ, ಸ್ಲೀಪ್ ಎಫ್ಎಂ ಕೇವಲ ಒಂದು ರಾತ್ರಿಯ ನಿದ್ರೆಯ ದತ್ತಾಂಶದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಕಾಯಿಲೆಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು: ಬುದ್ಧಿಮಾಂದ್ಯತೆ ಹೃದಯಾಘಾತ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯ ದೀರ್ಘಕಾಲದ ಮೂತ್ರಪಿಂಡ ಕಾಯಿಲೆ ಪಾರ್ಶ್ವವಾಯು ಹೃತ್ಕರ್ಣದ ಕಂಪನ
ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಈ ಮಾದರಿಯು ಮಕ್ಕಳಲ್ಲಿ ಪಾರ್ಕಿನ್ಸನ್ ಕಾಯಿಲೆ ಮತ್ತು ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ತೊಂದರೆಗಳಂತಹ ಕಾಯಿಲೆಗಳ ಅಪಾಯವನ್ನು ಊಹಿಸುವಲ್ಲಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಎಂದು ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ, ಈ ಸಂಶೋಧನೆಯು ನಿದ್ರೆಯು ಆಯಾಸವನ್ನು ನಿವಾರಿಸುವ ಒಂದು ಮಾರ್ಗ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ಭವಿಷ್ಯದ ಆರೋಗ್ಯದ ಮುನ್ಸೂಚಕವೂ ಆಗಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಗಮನಿಸಿ: ಈ ಮಾಹಿತಿಯು ಸಂಶೋಧನಾ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಮತ್ತು ತಜ್ಞರ ಅಭಿಪ್ರಾಯವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ. ಯಾವುದೇ ಹೊಸ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳುವ ಮೊದಲು ಯಾವಾಗಲೂ ನಿಮ್ಮ ವೈದ್ಯರನ್ನು ಅಥವಾ ಅರ್ಹ ವೃತ್ತಿಪರರನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ.
