ವಾಷಿಂಗ್ಟನ್: ವಿಶ್ವದಾದ್ಯಂತ ಮಹಿಳೆಯರಲ್ಲಿ ಆತಂಕಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಿರುವ ಸ್ತನ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಅನ್ನು ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದಲ್ಲೇ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ನಿಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (ಎಐ) ಮಹತ್ವದ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಇದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನಡೆಸುವ ಮ್ಯಾಮೊಗ್ರಾಮ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿಯೂ ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಪತ್ತೆಯಾಗದೆ ಉಳಿಯುವ ಸ್ತನ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಎಐ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಮೂಲಕ ಮೊದಲೇ ಗುರುತಿಸಬಹುದು ಎಂಬ ಮಹತ್ವದ ಸಂಗತಿಯನ್ನು ಅಮೆರಿಕದ ಕ್ಯಾಲಿಫೋರ್ನಿಯಾ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಲಾಸ್ ಏಂಜಲೀಸ್ (UCLA) ಸಂಶೋಧಕರು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಿದ್ದಾರೆ.
UCLA ಹೆಲ್ತ್‌ನ ಜಾನ್ಸನ್ ಸಮಗ್ರ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಕೇಂದ್ರದ ಸಂಶೋಧಕರು ನಡೆಸಿದ ಅಧ್ಯಯನದ ಪ್ರಕಾರ, ಸಾಮಾನ್ಯ ಸ್ತನ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ತಪಾಸಣೆಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ ಎರಡು ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ನಡುವಿನ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಪತ್ತೆಯಾಗುವ ಸ್ತನ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಸುಮಾರು ಶೇ.30ರಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ. ಈ ಸಂಶೋಧನೆ ಸ್ತನ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ತಪಾಸಣಾ ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಬದಲಾವಣೆಗೆ ದಾರಿ ಮಾಡಿಕೊಡುವ ನಿರೀಕ್ಷೆ ಮೂಡಿಸಿದೆ.
ಏನಿದು ಇಂಟರ್ವಲ್ ಬ್ರೆಸ್ಟ್ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್?
ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮಹಿಳೆಯರು ಸ್ತನ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಪತ್ತೆಗಾಗಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅವಧಿಗೊಮ್ಮೆ ಮ್ಯಾಮೊಗ್ರಾಮ್ ಪರೀಕ್ಷೆ ಮಾಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ಆದರೆ ಒಂದು ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಪತ್ತೆಯಾಗದೆ, ಮುಂದಿನ ನಿಯಮಿತ ಪರೀಕ್ಷೆಗೂ ಮುನ್ನವೇ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಬೆಳವಣಿಗೆಯಾಗಿ ಪತ್ತೆಯಾಗುವ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ‘ಇಂಟರ್ವಲ್ ಬ್ರೆಸ್ಟ್ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್’ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ನ ಆರಂಭಿಕ ಲಕ್ಷಣಗಳು ಮ್ಯಾಮೊಗ್ರಾಮ್ ಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಅತಿ ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಅವುಗಳನ್ನು ಮಾನವ ಕಣ್ಣಿನಿಂದ ಗುರುತಿಸುವುದು ಕಷ್ಟವಾಗಬಹುದು. ಇನ್ನೂ ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ರೇಡಿಯಾಲಜಿಸ್ಟ್‌ಗಳು ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವಾಗ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಲಕ್ಷಣಗಳು ಗಮನಕ್ಕೆ ಬಾರದೆ ಹೋಗಬಹುದು.
ಇಂತಹ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಎಐ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ ಅನುಮಾನಾಸ್ಪದ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದರಿಂದ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಅನ್ನು ಮೊದಲೇ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ಅವಕಾಶ ಹೆಚ್ಚಬಹುದು ಎಂಬುದು ಸಂಶೋಧಕರ ಅಭಿಪ್ರಾಯ.
ಸುಮಾರು 1.85 ಲಕ್ಷ ಮ್ಯಾಮೊಗ್ರಾಮ್ ಚಿತ್ರಗಳ ಅಧ್ಯಯನ
ಈ ಸಂಶೋಧನೆಗಾಗಿ 2010ರಿಂದ 2019ರವರೆಗೆ ನಡೆಸಲಾದ ಸುಮಾರು 1.85 ಲಕ್ಷ ಮ್ಯಾಮೊಗ್ರಾಮ್ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ದತ್ತಾಂಶದಲ್ಲಿ ಡಿಜಿಟಲ್ ಮ್ಯಾಮೊಗ್ರಫಿ ಮತ್ತು 3ಡಿ ಮ್ಯಾಮೊಗ್ರಫಿ ಎರಡೂ ಸೇರಿದ್ದವು.
ಈ ಮಾಹಿತಿಯಲ್ಲಿದ್ದ ಇಂಟರ್ವಲ್ ಬ್ರೆಸ್ಟ್ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಪತ್ತೆಯಾದ 148 ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಸಂಶೋಧಕರು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದರು. ಆರಂಭಿಕ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಏಕೆ ಪತ್ತೆಯಾಗಲಿಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ರೇಡಿಯಾಲಜಿಸ್ಟ್‌ಗಳು ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಮರುಪರಿಶೀಲಿಸಿದರು.
ನಂತರ ‘Transpara’ ಎಂಬ ವಾಣಿಜ್ಯಿಕವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಎಐ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಬಳಸಿ ಹಿಂದಿನ ಮ್ಯಾಮೊಗ್ರಾಮ್ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಾಯಿತು.
ಈ ತಂತ್ರಾಂಶವು ಪ್ರತಿ ಮ್ಯಾಮೊಗ್ರಾಮ್ ಚಿತ್ರಕ್ಕೆ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಅಪಾಯದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ 1ರಿಂದ 10ರವರೆಗೆ ಅಂಕ ನೀಡುತ್ತದೆ. 8 ಅಥವಾ ಅದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಂಕ ಬಂದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಅನುಮಾನಾಸ್ಪದವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಯಿತು.
ಎಐ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಿಂದ ಶೇ.76 ಪ್ರಕರಣಗಳ ಪತ್ತೆ
ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಹಲವು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳು ಬೆಳಕಿಗೆ ಬಂದಿವೆ.
– ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಎಂದು ವರದಿ ಮಾಡಲಾಗಿದ್ದರೂ ನಂತರ ಇಂಟರ್ವಲ್ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಎಂದು ಪತ್ತೆಯಾದ ಪ್ರಕರಣಗಳ ಶೇ.76ರಷ್ಟು ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಎಐ ಗುರುತಿಸಿದೆ.
– ಮ್ಯಾಮೊಗ್ರಾಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತಿದ್ದರೂ ವೈದ್ಯರ ಗಮನಕ್ಕೆ ಬಾರದೆ ತಪ್ಪಿಹೋಗಿದ್ದ ಪ್ರಕರಣಗಳಲ್ಲಿ ಶೇ.90ರಷ್ಟು ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಎಐ ಅನುಮಾನಾಸ್ಪದವೆಂದು ಗುರುತಿಸಿದೆ.
– ಅತಿ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಲಕ್ಷಣಗಳಿದ್ದರೂ ವೈದ್ಯಕೀಯವಾಗಿ ಕ್ರಮ ಕೈಗೊಳ್ಳಬಹುದಾಗಿದ್ದ ಪ್ರಕರಣಗಳಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು ಶೇ.89ರಷ್ಟು ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿದೆ.
– ಅತಿ ಕಡಿಮೆ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದ ಹಾಗೂ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಕ್ರಮ ಕೈಗೊಳ್ಳಲು ಕಷ್ಟವಾಗಿದ್ದ ಪ್ರಕರಣಗಳ ಪೈಕಿ ಶೇ.72ರಷ್ಟು ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿದೆ.
– ಮ್ಯಾಮೊಗ್ರಾಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಾಣಿಸದ ಅಥವಾ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಪ್ರಕರಣಗಳಲ್ಲಿಯೂ ಶೇ.69ರಷ್ಟು ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಎಐ ಅನುಮಾನಾಸ್ಪದವೆಂದು ಗುರುತಿಸಿದೆ.
– ಆದರೆ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲೇ ಇಲ್ಲದೆ ನಂತರ ಬೆಳವಣಿಗೆಯಾದ ನಿಜವಾದ ಇಂಟರ್ವಲ್ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಪ್ರಕರಣಗಳಲ್ಲಿ ಎಐ ಕೇವಲ ಶೇ.50ರಷ್ಟು ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಗುರುತಿಸಿದೆ.
ಈ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಸ್ತನ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಆರಂಭಿಕ ಪತ್ತೆಯಲ್ಲಿ ಎಐ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ತೋರಿಸಿವೆ.
ವೈದ್ಯರ ಕಣ್ಣಿಗೆ ಕಾಣದ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಲಕ್ಷಣಗಳಿಗೂ ಎಐ ನಿಗಾ
ಈ ಅಧ್ಯಯನದ ಪ್ರಮುಖ ಉದ್ದೇಶ ವೈದ್ಯರನ್ನು ಬದಲಿಸುವುದಲ್ಲ. ಬದಲಾಗಿ ವೈದ್ಯರು ಮ್ಯಾಮೊಗ್ರಾಮ್ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವಾಗ ಮತ್ತೊಂದು ಸಹಾಯಕ ಸಾಧನವಾಗಿ ಎಐ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುವುದಾಗಿದೆ.
ಮಾನವ ಕಣ್ಣಿಗೆ ಸುಲಭವಾಗಿ ಗೋಚರಿಸದ ಸಣ್ಣ ಬದಲಾವಣೆಗಳು, ಅಂಗಾಂಶಗಳಲ್ಲಿನ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಹಾಗೂ ಅನುಮಾನಾಸ್ಪದ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಎಐ ಗುರುತಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ.
ಇದರಿಂದ ವೈದ್ಯರು ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದಲ್ಲಿಯೇ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಪತ್ತೆಯಾದರೆ ಚಿಕಿತ್ಸೆ ಸುಲಭವಾಗುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತದೆ. ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ತೀವ್ರವಾದ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳ ಅಗತ್ಯವೂ ಕಡಿಮೆಯಾಗಬಹುದು.
ಎಐ ಸಂಪೂರ್ಣ ನಿಖರವಲ್ಲ; ಇನ್ನಷ್ಟು ಸಂಶೋಧನೆ ಅಗತ್ಯ
ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಆಶಾದಾಯಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಕಂಡುಬಂದಿದ್ದರೂ ಎಐ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ನಂಬಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ ಎಂದು UCLA ಸಂಶೋಧಕರು ಎಚ್ಚರಿಸಿದ್ದಾರೆ.
ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮ್ಯಾಮೊಗ್ರಾಮ್ ನಲ್ಲಿ ಕಾಣಿಸದ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಪ್ರಕರಣಗಳ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಎಐ ಅನುಮಾನಾಸ್ಪದವೆಂದು ಗುರುತಿಸಿದರೂ, ಆ ಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಇರುವ ನಿಖರ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವಲ್ಲಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಅಷ್ಟೊಂದು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿರಲಿಲ್ಲ.
ಅಂತಹ ಪ್ರಕರಣಗಳಲ್ಲಿ ಎಐ ಸೂಚಿಸಿದ ಅನುಮಾನಾಸ್ಪದ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ನಿಜವಾದ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಇದ್ದ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವಲ್ಲಿ ಕೇವಲ ಶೇ.22ರಷ್ಟು ನಿಖರತೆ ಕಂಡುಬಂದಿದೆ.
ಹೀಗಾಗಿ ಎಐ ನೀಡುವ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಪರಿಶೀಲನೆಯಿಲ್ಲದೆ ಅಂತಿಮ ನಿರ್ಧಾರವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬಾರದು ಎಂದು ತಜ್ಞರು ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ.
ವೈದ್ಯರಿಗೆ ಮತ್ತೊಂದು ಸಹಾಯಕ ಕಣ್ಣು
ಈ ಅಧ್ಯಯನದ ಪ್ರಮುಖ ಲೇಖಕಿ, UCLA ಡೇವಿಡ್ ಗೆಫೆನ್ ಸ್ಕೂಲ್ ಆಫ್ ಮೆಡಿಸಿನ್‌ನ ರೇಡಿಯಾಲಜಿ ವಿಭಾಗದ ಸಹಾಯಕ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕಿ ಡಾ. ಟಿಫಾನಿ ಯು ಅವರ ಪ್ರಕಾರ, ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದಲ್ಲಿಯೇ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಪತ್ತೆಯಾದರೆ ರೋಗಿಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಚಿಕಿತ್ಸೆ ನೀಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಇದರಿಂದ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ತೀವ್ರತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದರ ಜೊತೆಗೆ ಉತ್ತಮ ಆರೋಗ್ಯ ಫಲಿತಾಂಶ ಪಡೆಯುವ ಅವಕಾಶವೂ ಹೆಚ್ಚುತ್ತದೆ.
ಅಧ್ಯಯನದ ಹಿರಿಯ ಲೇಖಕಿ ಹಾಗೂ ರೇಡಿಯಾಲಜಿ ವಿಭಾಗದ ಸಹಾಯಕ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕಿ ಡಾ. ಹನ್ನಾ ಮಿಲ್ಚ್ ಅವರು, ಎಐ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ನಿಖರತೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿದ್ದು, ನೈಜ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಇದರ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಬೇಕಿದೆ ಎಂದು ತಿಳಿಸಿದ್ದಾರೆ.
ಎಐ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರ ವೈದ್ಯಕೀಯ ನಿರ್ಧಾರ ಸಾಧನವಾಗಿ ಬಳಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ವೈದ್ಯರಿಗೆ ನೆರವಾಗುವ ಎರಡನೇ ಕಣ್ಣಿನಂತೆ ಬಳಸುವುದು ಸೂಕ್ತ ಎಂಬುದು ಸಂಶೋಧಕರ ಅಭಿಪ್ರಾಯವಾಗಿದೆ.
ಮುಂದಿನ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಬದಲಾಗಲಿದೆಯೇ ಸ್ತನ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ತಪಾಸಣೆ?
ಈ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಸ್ತನ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ತಪಾಸಣಾ ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ ಎಐ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಹತ್ವ ದೊರೆಯುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸಿವೆ.
ಆದರೆ ಈ ಅಧ್ಯಯನವು ಹಿಂದಿನ ವೈದ್ಯಕೀಯ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಸಂಶೋಧನೆಯಾಗಿದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯ ವೈದ್ಯಕೀಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಎಐ ಬಳಕೆಯಿಂದ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ರೋಗಿಗಳ ಆರೋಗ್ಯದ ಫಲಿತಾಂಶ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯಲು ಇನ್ನೂ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಭವಿಷ್ಯಾಧಾರಿತ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಅಗತ್ಯವಿವೆ.
ಸ್ತನ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್‌ನ ಆರಂಭಿಕ ಪತ್ತೆಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಹೊಸ ಭರವಸೆ ಮೂಡಿಸಿದೆ. ವೈದ್ಯರ ಅನುಭವದೊಂದಿಗೆ ಎಐ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸಮರ್ಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಿದರೆ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ತಪ್ಪಿಹೋಗುವ ಕೆಲವು ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಮೊದಲೇ ಗುರುತಿಸಲು ನೆರವಾಗಬಹುದು. ಇದು ಭವಿಷ್ಯದ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ತಪಾಸಣಾ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಮಹತ್ವದ ಬೆಳವಣಿಗೆಯಾಗುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ.
ವೈದ್ಯಕೀಯವಾಗಿ ಗಮನಿಸಬೇಕಾದ ಅಂಶ: ಶೇ.30ರಷ್ಟು ಕಡಿತ ಎಂಬುದು ಸಂಶೋಧಕರ ಅಂದಾಜು; ಇದು ಈಗಾಗಲೇ ನೈಜ ಆಸ್ಪತ್ರೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಬೀತಾಗಿರುವ ಫಲಿತಾಂಶವಲ್ಲ. ಎಐ ಮ್ಯಾಮೊಗ್ರಾಮ್ ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಪೂರಕ ಸಾಧನ ಮಾತ್ರ, ವೈದ್ಯರ ಪರಿಶೀಲನೆಗೆ ಪರ್ಯಾಯವಲ್ಲ.
